
|
-word conclusivo
|
Devi realizzare una presentazione di 8 diapositive sul tema del lancio di un nuovo prodotto: “EcoSmart – Smartwatch riciclabile”.
Segui passo passo i requisiti sotto.
gg/mm/aaaa)info@ecosmart.com (formattato come collegamento mail).pptx.
Statistica Descrittiva
-media
-moda
-mediana
-deviazione standard
-gaussiana
|
You must specify a text. |
|
|
You must specify a date. |

Crittografia
– le basi
– cifrario a sostituzione
– cifrario a trasposizione
– cifrario di Vigenerè
|
You must specify a text. |
|
|
You must specify a date. |
Tecnologie emergenti nell’istruzione
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi educativi sta trasformando il modo di insegnare e apprendere.
Vantaggi principali:
- Personalizzazione dei percorsi
- Feedback immediato
- Automazione dei compiti ripetitivi
Criticità:
- Privacy dei dati
- Accesso alle infrastrutture digitali
- Formazione dei docenti
Secondo un rapporto UNESCO, entro il 2030 l’80% delle scuole adotterà strumenti basati sull’IA.
| NomeScuola | Città | Referente | DataCorso |
|---|---|---|---|
| ICS Dante | Roma | Prof. Bianchi | 15/05/2026 |
| Media Manzoni | Milano | Dott. Verdi | 22/05/2026 |
| Liceo Fermi | Napoli | Prof.ssa Neri | 29/05/2026 |
📋 PARTE 1 – CREAZIONE ORIGINE DATI (8 item)
Digita il seguente testo:ISTITUTO COMPRENSIVO “G. MARCONI”
Circolare per l’Avvio dell’Anno Scolastico 2026-2027
Protocollo: 1234/2026
Data: 1 Settembre 2026
Alla cortese attenzione di:
[QUI INSERIREMO I CAMPI STAMPA UNIONE]
e p.c. Al Direttore dei Servizi Generali e Amministrativi
Nella nuova pagina:
Per analizzare dei dati statistici attraverso Python uso la piattaforma Colab.
In parole povere, Google Colab (abbreviato di “Colaboratory”) è una piattaforma gratuita basata sul cloud che ti permette di scrivere ed eseguire codice Python direttamente dal tuo browser.
Immaginalo come il “Google Docs” della programmazione: non devi installare nulla sul tuo computer, puoi condividere i tuoi progetti con un link e più persone possono lavorarci contemporaneamente.
Primo esempio:
Analisi di una tabella excel per analizzare le medie, le assenze
Creare in excel il seguente file con nome registro_voti:
| Nome | Classe | Voto Informatica | Assenze |
| Rossi Luca | 3A RIM | 7 | 3 |
| Bianchi Sara | 3A RIM | 5 | 5 |
| Verdi Marco | 3A RIM | 8 | 1 |
| Neri Giulia | 3B RIM | 6 | 4 |
| Gallo Anna | 3B RIM | 9 | 0 |
| Fontana Paolo | 3B RIM | 4 | 6 |
Ti diamo il benvenuto in Colab – Colab
Facciamo il login con la nostra utenza Gmail in alto a destra ed avremo questo messaggio:

Si clicca su Nuovo notebook
Sulla linea comandi:
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
si carica il file precedentemente creato
Digitare il segente codice:
df = pd.read_excel(“registro_voti.xlsx”)
df

Ogni volta che digitiamo un codice usare nella riga comandi:

+ codice
Adesso vediamo un esempio di analisi del file dato al programma:
df[“Voto Informatica”].mean()
mi restituisce la media.
insufficienti = df[df[“Voto Informatica”] < 6]
insufficienti
Mi fornirà a video il seguente risultato:


Ecco cosa normalmente si richiede ad uno studente di questo indirizzo:
È il punto di partenza. Si analizza cosa, quanto e a chi si vende.
Chi sono le persone che comprano?
Servono a capire se i soldi spesi in pubblicità stanno fruttando.
Essenziale per non restare senza merce o, al contrario, non averne troppa a marcire in deposito.

Completamento percorso sui database ed access
|
You must specify a text. |
|
|
You must specify a date. |

|
Word intermedio senza la stampa unione, altre opzioni presenti
|